“横看成岭侧成峰
，
，
，
，远近高低各不同。。。”这两句诗形象地概括了移步换形、、、造化万千的庐山风景，，，，庐山的一峰一岭一丘壑，，，游人所处的位置不同，，看到的景物也各不相同
。。人类视觉感知的一个关键点是将视觉场景解析为物体，，，，并进一步解析为物体的各个局部，，从而形成部分 - 整体层次结构
。。结构化视觉作为人们容易理解的神经网络语言，，对于大脑的推理决策活动提供着基础支撑
。。。

场景的结构化，，通俗理解就是将我们所看到的一草一木，，，一楼一隅进行抽丝剥茧
，，
，，叠层解刨分析。
。。。场景结构化描述是对场景的语义化理解，，，场景分割可以完成场景图像中视觉要素的识别、
、检测和分割
，，通过部分 - 整体层级结构诱导出丰富的语义概念和关系，，，从而在解释和组织视觉信息方面，，，
，以及视觉感知和推理的泛化方面发挥着重要作用。。。。

蚁鸣场景理解引擎，
，依托于星辰人工智能中台，，
，基于深度学习算法构建了多层神经网络，，模仿人脑的机制来分析和理解图像，，，，可以从大规模数据中学习逐渐抽象的层次化特征，，，从而建立场景图像到语义类别的映射，，，使计算机能够充分理解场景内容进行推理活动
。。
。。

场景理解引擎具有预训练、
、、、轻量级、
、时序性特点。。
。。

预训练

利用大规模无监督数据进行训练的预训练模型有着非常好的泛化性
，，只需在小规模标注数据上进行微调，，
，就可以在相应任务上有所提高
。
。。场景理解引擎依托于AI底层基座星辰人工智能中台，，，
，涵盖图像应用各类场景模型，，，囊括蚁鸣底层算法，，，
，支持可视化的模型效果评估
，，，海量GPU资源分布式训练，，，，预置模型调参及作业建模方式
、、、、自研高精度模型，
，，，不必从头开始构建，，，可以节省用户大量时间和成本。。

轻量级

为了达到高精度的视觉感知，，，目前市场上的场景算法倾向于使用较大较深的神经网络结构，，导致计算复杂度高、、场景分割速度慢、、、
、限制了智能引擎在自动驾驶、、、视频监控
、
、移动平台等场景中的应用。。。场景理解引擎基于快速和轻量级智能引擎，，
，可以有效解决碎片设备之间的差异，
，不同训练框架的差异
，，，实现快速的在端侧部署运行
。。。。

时序性

面对非静态的场景图像，，视频中的物体由于拍摄角度、、、快速运动和部分遮挡等原因常常表现得模糊和多样
，，，这使得对视频结构化分析难度较大。。
。场景理解引擎利用多维循环神经网络
、
、概率图模型和注意力机制等算法，
，可以通过挖掘时序上下文信息中的时序连续性提升场景分析精度，
，，以云边协同视频结构化分析方法，，，
，在突发事件预警、、、上报、、、、响应
、、、指挥等各个环节实现及时有效的可视化指挥，，，满足突发事件现场实时图像传送和视频会商的快速响应需求。
。。

场景理解引擎在泛安防、、金融、、医疗、、工业、、政务等领域得到广泛应用。。

在医疗领域，
，，一方面，，根据医学检测图识别肿瘤、
、、皮肤、、、、心脏以及眼科等疾病
，，辅助医生高效完成诊断
，，，提升基层医疗机构诊断水平。。另一方面，，，通过使用细粒度场景识别理解模型，，，，计算机视觉
、、、
、传感器和视频流让很多安全性应用在临床和居家环境中变为可能
，
，，为医护工作者扩展了监测病人的能力
，，包括ICU中的患者监测、、、诊所中的行为监测、、、异常事件监控等。。。

在交通领域，，，，针对目标模态多变、、
、、类型多样、、、、动静混存的复杂场景，，场景理解引擎通过对视频/图像资源进行深度学习分析，，，形成抽象、、、、归纳、、、、分析的结果，，，对人、、车、、物、
、、、行为等进行智能判断
。。

蚁鸣承建的长沙市交通运输局TOCC项目
，
，
，通过“视频+AI”形成了一套强大的交通视觉感知系统，
，，，基于结构化交通场景理解，，对公交
、、、出租、、、轨道、、、公路和水运等全行业状况进行实时监测，，以标准化和规范化的管理体系为保障，，服务于交通综合业务辅助与决策
、、、、行业监测与预警、、、应急指挥与调度、、、综合服务协调与管理等工作。
。交通运输局依托TOCC全面实时监测的功能，，可进行现场调度指挥，，30分钟内可召开全市交通系统的连线会议，
，，实现了看得见、、、听得到、、
、指挥得动的功能。。。。智慧信控系统“站岗”路口，
，红绿灯会思考，，，视频AI获取实时车流和人流信息，，，，综合平衡车辆通行和行人过街需求进而智能研判，，，，再也不用空等红灯。。。
。此项目获评“新型智慧城市十大典型应用案例”
，，，获得行业专家的高度认可
。。
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在城市数字化应用中，，，，纷繁复杂的口岸现场，，
，，实现异常旅客监控、、
、、高温旅客监控
、、安检图像监控
、、
、
、应急与可视化。。至关紧要的安防场景，
，，实现行李物品智能审图，，
，，智能安检系统能够对已部署的X光安检机具获取的百余类图像进行实时动态分析
，，，并对限制携带物品进行实时动态预警和数据推送。
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蚁鸣场景理解引擎，，正在解锁更多场景，，，，为机器与人之间的交互方式提供更多可能
。。未来，，蚁鸣将继续深化“AI+”的应用，，
，，以星辰人工智能中台为创新载体，，，，深入赋能场景，
，
，不断增强数字化与智能化能力，，，
，打造可视、
、可感、、、可分析、、、可决策的新型城市智能体。。。