每一次关键技术取得通用化的突破
，，都会深刻改变生产方式，，，并显著提升生产力水平，，，而“大模型”成为了打通人工智能技术通用性“任督二脉”的关键。。蚁鸣，，作为全球领先的人工智能企业，，，推出了其创新研发的通用大模型—砭石。。。

AI经历了感知智能
、
、、认知智能向决策智能快速迭代演进
。。

在1.0时代，，感知智能中以计算机视觉为代表，，，，即基于深度学习算法，，赋能计算机理解数字图像和视频
，，，智慧正是在这个时候构建了机器视觉大模型，，，
，并在IDC的中国人工智能之计算机视觉应用市场份额排名中进入前七
，，，
，荣获中国智能科学技术最高奖——吴文俊人工智能科技进步奖。。
。

2.0阶段，，
，，认知智能将从认知心理学
、、、、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，
，，，并结合跨领域知识图谱、、、自然语言处理、、、因果推理等技术
，，，建立稳定获取和表达知识的有效机制，，蚁鸣发布了人工智能中台和大数据中台产品，
，，，实现了从感知智能到认知智能的跨越
。。。

到了3.0时代
，，AI+X成为前沿方向，，，，需要采用海量的高质量通用数据训练一个基础的底座，，，再针对不同的场景，，
，，利用少量的专业数据进行微调，，，
，实现低成本的AI场景落地。。。。蚁鸣研发了通用大模型砭石，
，该模型基于严格审核过滤的海量多模态数据训练，，，通过“预训练+精调”模式带来了新的标准化AI研发范式，
，实现AI模型在更统一、
、简单的方式下规模化生产，
，，支持多种任务执行。。。。

大模型生成代码，，，，砭石通过对开源代码数据集进行多次清洗，
，
，，得到高质量的代码数据集
，
，随后通过预训练和COT训练等方式，
，，，使得大模型具有强大的代码生成和推理能力
，
，，
，极大地提高了软件开发的效率和质量。。

大模型写作能力，，，砭石大模型在更多参数和更复杂的结构基础上，，
，，使用海量的通用文本型数据进行预训练
，，学习了大量通用知识和逻辑，，
，，表现出了强大涌现能力和学习能力，，，，生成了富有韵律、、节奏和情感表达的诗歌
。。。

砭石大模型基于自然对话方式理解和执行任务
，，提供多种能力包含文本
、、、图像、
、视频
、、音频输入，
，生成式输出文本信息，，，
，具备闲聊和知识问答能力，，可以为情感陪伴、、政策问答、、大数据分析等场景赋能。。。。

三大核心技术赋能，，
，，新一代大模型顺势而出

大模型的创新，，远不止于模型本身的革新，，其更深层次地依赖于人工智能领域中的各项核心技术突破。。。在这方面，，蚁鸣公司拥有显著的优势，，，其在知识图谱
、、、、智能大模型以及隐私计算等关键技术上，，都拥有自主研发的核心算法和独立的知识产权，
，这为通用大模型创新提供了坚实的基础。。。。包括：

在知识图谱方面：公司突破保护隐私的分布式知识迁移和联邦图谱推理，，，接入差异化的大规模行业数据
，
，构建世界一流的高可信高质量的海量数据知识图谱，，，
，为知识图谱缓解大模型幻觉奠定基础。
。。
。

在智能大模型方面：公司突破了隐私计算条件下的大模型联邦训练、
、、基于知识图谱的大模型知识增强等核心技术
，，，显著提升大模型在专业领域的信息生成准确度。。。。

在隐私计算方面：突破了保护隐私的分布式知识迁移和联邦图谱推理技术，，，实现对高价值用户的敏感隐私数据的脱敏，，真正做到数据的“可用不可见”安全应用，，，，实现分布式知识的融合和基于分布式数据的大模型训练，，支撑了用户数据价值的释放
。。

四大基础模型融合，，
，共同塑造超强通用能力

蚁鸣砭石大模型的核心定位是为各行各业注入新的活力，，采用完全的分层解耦设计，
，，包括两层，，，，第一层为砭石通用大模型层，，，，主要包括机器视觉、
、、自然语言理解、、
、、多模态和认知4大基础模型
，，为各种应用场景提供相关的AI基础能力
；第二层为行业大模型，
，，基于通用大模型层，，
，，能够整合行业用户的自有数据，，训练客户的自有专有大模型。
。。通过这种分层次的设计，，，蚁鸣砭石大模型不仅提供了广泛的通用能力
，，，还能根据各行业的具体情况，，实现高度个性化的赋能。。
。

具体来说，，，基础模型层面包含：

机器视觉大模型，，“为机器植入眼睛与大脑”。。此模型通过在大规模图像数据上进行训练，，可以实现各种视觉任务，
，，能够进行图像的分割和识别、、分析视频等。。。。

自然语言理解大模型，，“让机器理解人类语言”
。。。此模型基于数T Token的高质量语料训练而成，，，能够实现负责的自然语言处理任务。。。

多模态大模型，
，，，“让机器拥有丰富感官”。。。此模型通过对文本
、、、图片、
、视频和音频等不同储存信息载体的认知和理解，
，来模拟人与人之间的交互方式，，，，为创新性应用提供了坚实的基础
。。。

认知大模型，，
，
，“让机器思考分析决策”
。。
。
。此模型能够适应包括各类传感器等不同类型感知数据源的输入，
，实现对环境的的理解与分析。。。
。

在行业大模型层面
，，，，砭石将涵盖诸如医疗、、、医保
、、、、金融、、、、保险
、、政务、、养老、
、、教育多个专业领域
，
，这些大模型的核心价值在于为不同行业的发展提供了强大的赋能
。
。。

总结来说，
，，，基础大模型致力于攻克技术难题
，，
，深入探索通用性与泛化性；而行业大模型则通过深度融合行业数据与知识特性，
，，，为特定行业量身打造坚实的基础
。。基础大模型为行业大模型的建设提供有力支撑，，，，同时，，，，行业大模型又能够结合实际应用场景与真实数据，
，，，为基础大模型的进一步优化提供宝贵的反馈与滋养。。

大模型堪称人工智能领域的一座重要里程碑。。。展望未来，，，蚁鸣将秉承持续创新的精神，，，引领AI技术发展浪潮，，
，推动大模型技术如高山流水般汹涌澎湃，，广泛覆盖医疗、、医保、、、金融、、保险、、政务、、养老
、、教育等各行各业，，，，从而为社会发展注入全新的
、、高质量的生产力。。。
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