人工智能应用的广度和深度不断拓展，，，，成为了数字经济发展的重要驱动力量，，但在此过程中，，，也暴露出一些风险隐患，
，，主要体现在数据滥用导致隐私泄露风险、、、
、黑箱模型导致算法不透明、、、算法安全导致的应用风险等方面。。

可信AI嵌入研发流程

数据与算法模型是人工智能系统防御能力提升的两个重要方向。
。。
。数字化时代，，，
，人工智能的发展需要大量的数据来训练，，而数据的流转过程涉及到用户的隐私保护，，，，因此，，建立完善的数据管理机制至关重要
。。。

蚁鸣全方位融合了多方安全计算（MPC）、、、联邦学习（FL）、、
、可信执行环境（TEE）等多种技术，，，，利用区块链
、、、可信计算技术，，打造数据安全可信共享的基础设施，，，
，通过透明可信分布式架构，，端到端的应用闭环，，，在保证数据安全和隐私保护的前提下，，，，实现多参与方数据可信共享、、
、协同计算，，实现数据的“可用不可见”
。。。。

在算法模型防御方面，，蚁鸣引入了鲁棒性评测、、、对抗测评、、对抗训练、、
、、模型加密等技术，，，，帮助客户提升模型的安全性。。。其中运用对抗攻击的训练方法能提高模型鲁棒性，，，，也就是它在异常和危险情况下系统生存的能力，，极大地解决假样本的攻击。。。。

通过对抗学习攻击方案，
，，并基于样本本身的多样性，，，，不断提升样本的迁移能力，，以此来考察业务当中数据链路层安全，，，增强抗打击能力，，，
，从而带来业务效果的提升。。在产品的运营使用阶段，，
，蚁鸣持续开展人工智能风险监测，
，，建立用户反馈渠道，，及时收集用户的真实意见，，，，并对整个系统进行优化和迭代，，对实际使用过程中的各种风险，，，，不断监督完善
。。。。

积极参与可信生态建设

打造可信的人工智能体系已经成为行业的焦点和努力的方向，
，，蚁鸣在做好企业自身个人信息和隐私保护工作的同时，
，也积极参与各项重要行业工作，，，促进和引导行业共同进步和良性发展。。。

2021年，，，，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所倡议发起的“可信人脸识别守护计划”第一批成员单位诞生，，，蚁鸣成功通过审核。。蚁鸣作为中国信通院首批“护脸计划”成员单位，
，，，自“护脸计划”启动以来，，积极参与相关标准建设和实践工作，，深受相关行业部门认可
，，，有效支撑了产业各层面开展人脸身份核验安全、、、合规工作。。

ISO/IEC 27701:2019是全球首个隐私管理体系标准，，也是目前国内外业界公认最具权威性、、被广泛接受并应用的隐私信息管理体系，，蚁鸣是国内率先通过该认证的人工智能企业。。。

同时，，蚁鸣在软件开发、
、、集成、
、、系统运维等方面均获得了信息系统安全等级保护证书，，，作为中国权威的信息产品安全等级资格认证，，蚁鸣在信息安全、
、风险控制和系统整体化建设方面获得了权威认可
，，，也再次印证了蚁鸣一直以来为客户提供安全、、、可靠的信息安全环境的决心
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此外，，，，蚁鸣是国际FIDO联盟成员单位，，，并全面参与国家信标委和各行业人工智能、
、、、大数据、、
、生物特征识别、、行为识别、
、区块链和行业顶层设计等方面的标准制定，，，在提高安全性、、、、保护隐私及简化用户体验方面
，
，，为其提供技术支持，，积极推动AI治理和可持续发展。。。

以人为本，，，
，技术向善
。。蚁鸣将持续聚焦可信人工智能技术、、
、
、产业和行业实践，，提供安全可信的行业智能化解决方案
，，，，让更多用户能够享受安心、、可信的AI服务，，，并将与业内共建技术、、社会
、、、文化、、、价值融合共生的健康有序发展生态。。。