近日，
，，，在广东省多家银行，，蚁鸣AI边缘智能主机已调试完毕陆续上线
，
，，，以物联网智能边缘计算能力为核心的网点一体化服务模式即将形成。。
。。

该项目以AI边缘计算为核心，
，，旨在建设一套架构先进、、
、、扩展性能强、、、稳定性好、、、、安全可靠的厅堂管理、、营销服务平台，，借助物联网技术利用摄像头等网点智能设备实现“智能安防”“智能营销”“智能服务”“智能风控”等核心应用功能，
，，
，为银行的业务创新发展提供新的技术支撑。。。。

当下
，，，，伴随着汹涌而至的数字化大潮，
，，自动化、、
、、数智化升级已经是大家的共识。。金融、、、医疗、
、、城市等场景全面智能升级
，，，
，场景感知、、、
、数据分析、、、
、实时决策无法忽视，，，，高效协同的业务处理能力加剧了边缘计算的快速发展
。。
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云边协同

打造融合智能的边缘计算技术解决方案

为更好地应对多样场景中数据处理的高要求，，，
，助力普惠AI。
。。蚁鸣基于“终端-边缘节点-云”三层链路，，将智能推理从云端下沉到边缘节点，，，边缘节点基于云端下发的模型对用户和环境变化进行推理
、、决策，，，，云端则进行复杂的模型训练和持续优化
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通过云边协同
，，，用户可以在设备部署现场获得例如设备接入管理，，，，数据就近处理，，实时控制、、数据安全存储以及AI推理等能力，，，，有效提高工作效率与品质。。。。

（1）降低时延：边缘计算就近提供算力服务，，提高系统响应速度。。。

（2）降低带宽：主要负载传输由用户端到边缘端，，，，有效节约带宽，，降低网络带宽成本
。。。。

（3）安全性强
：将计算推至靠近用户的地方，，
，避免了数据上传到云端，
，，
，降低了隐私数据泄露的可能性。。。

（4）节省成本：边缘计算允许用户从管理角度对数据进行分类，，减少某种程度的数据冗余，，，从而降低成本。。。。

软硬结合

AI边缘智能主机的小块头和大智慧

曾经，，，因算力和算法制约，，用户想用一台轻便服务器满足所有AI功能，，
，很困难。。如今，
，，，小小的AI边缘智能主机基于深度学习技术对系统层面改造与升级，
，揭示了边缘计算正朝着轻量化、、、
、集成化大方向的不断演进与迭代。。。。

在这个过程中
，，
，，理想与现实展开碰撞
，，，
，平衡间，，低成本、、
、、更灵活、、、、易部署、
、、高可靠的“AI边缘智能主机”广受青睐。。。

蚁鸣AI边缘智能主机是云边协同的高可靠产品
。。。。它能够运行本地计算
、、、、消息通信、
、、
、数据缓存等功能的工业级物联网边缘计算网关，，，，搭载国产自主研发的TPU，，，满足网点中各类物联网设备、、、、视频设备的连接管理、、设备数据计算等需求，，，为各行业进行AI赋能。。。。

延伸边界

促进更多场景触手可及

云边协同，，，
，搭配多样化算法，，，
，将实现人脸布控、、、视频结构化分析、、
、行为分析、、轨迹分析、
、热力分析等功能，，在医疗健康、、
、数字政府
、、智慧金融等行业广泛应用。。。。

医疗健康方面，，，，边缘计算与物联网平台的结合，
，将助力院内数据采集监测分析
、、、
、院外远程操控以及院间远程会诊联络。
。。将进一步突破技术服务的物理边界与基础设施带来的局限性，
，，
，如在交通不发达地区开展医疗服务、
、、
、紧急医疗救援等场景下，，，创造更多无缝衔接的医疗服务，，提高诊断准确性和速度
。。。。

数字政府方面
，，，通过在边缘处对视频进行预处理，，，
，可大大降低对云中心的计算、、、存储和网络带宽需求，，
，利用分析处理的结构化/半结构化数据，，，结合特定的业务需求和应用模型，，为用户提供具体的垂直应用服务，，如人脸识别、、物体识别、、、、人口管理、、
、行为识别、、、车牌管理
、、、、案件侦破、、、机场安保等，，，对城市管理、、、民生改善具有巨大价值。
。。。

智慧金融方面，，
，除“智能安防”“智能营销”“智能服务”“智能风控”应用外，，，通过云边协同、
、物联网
、、、、大数据等技术与乡村服务场景融合创新，，，，将实现普惠金融、、、、社保、
、、、医保、、智慧政务、
、、、智慧教育、、、智慧村务及农村康养等业务功能，，不断完善乡村的全场景智慧生态服务。。。。

未来，
，蚁鸣希望将这一低延时
、
、低成本、
、
、隐私安全的技术解决方案推广到更多适用的场景中，，，助力客户实现降本增效和高质量发展。。
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