热浪席卷的盛夏如约而至，，，同样火热的是人工智能行业的千模大战。。。。追溯到去年圣诞节前，，，ChatGPT推出，，
，，谷歌拉响“红色警报”
，，一场划破欧美、、、亚洲乃至全球的新一轮科技革命开启，，，，大模型时代拉开帷幕
。。
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整个春天，，
，，国内大模型频频亮相
，，，百度、、阿里、、、京东、
、华为纷纷推出产品，，通用大模型赛道摩肩接踵
。。初夏，，，，更多重磅模型发布，，，，AI新时代展露头角。。。

当然，，，，这只是开端，，，
，就像第一次工业革命持续了160年
，，，
，第二次工业革命持续了120年
，，
，第三次工业革命持续了80年一样，，，一切才刚刚开始，，，，在时间奔驰下
，，，大模型将无限延伸，，
，通向未来，，引领性
、、标杆性的成果将持续涌现
，，，AI将成为最主要的颠覆者。
。。

5月20日，，蚁鸣率先打响医疗垂直领域大模型的第一枪
，
，，
，砭石问世
，，大模型用于医疗场景的信号逐步明确。。。
。

那么，，，砭石大模型能与医疗行业产生怎样的火花呢？？？

众所周知，，”高质量发展”一直是我国医疗卫生事业发展的引航标，，，字面理解，，高质量发展意味着更高质量、、更有效率
、、、、更加公平、
、更可持续、、、更为安全的发展
。。
。。具体来说，，高质量发展的目标是提高医疗资源的利用效率、、、、改善医疗服务的质量
、、
、、降低医疗服务的成本等等
。。

如近期国家卫生健康委、、、国家中医药局印发《关于开展全面提升医疗质量行动（2023-2025年）的通知》中描绘的，，，“以病人为中心”贯穿于医疗服务各环节
，，推动形成流程更科学、、模式更连续、、、、服务更高效、、、环境更舒适、、、、态度更体贴的中国式现代化医疗服务模式
。
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这样一个严肃的领域，，与爆火的大模型之间有什么关系？？

蚁鸣创始人邱建华讲到
，，
，起初ChatGPT火的时候，，
，很多人觉得它是一个问答引擎，，，或者说是一个聊天工具，
，，
，但是在我的认知里面
，，
，其背后的大模型为人工智能企业所展现的并非仅是一项技术，，，，还是一种思路和方向。。。

大模型会是一个强大的智能生产力工具，
，将这一工具应用到医疗健康行业，，
，将孕育新的产业环境和医疗远景
，，，，新大门打开了，，，而“砭石”将是这把钥匙。。。

过去十年里，，，，我们看到健康中国战略全面实施
、
、人民健康得到全方位保障
，，，，AI落地取得了长足的进步，，但直到今天
，，我们的医疗健康产业还依然面临诸多问题。。。。

医疗资源不均

我国的医疗资源主要集中在大中城市，
，而偏远地区和农村地区的医疗资源相对匮乏，
，
，
，导致人们在当地无法获得优质的医疗服务
。。

医疗人才短缺

医疗人才培养需要至少需要5-8年时间
，，，而当前医疗需求量大
，，
，导致医疗人才短缺，，特别是基层医疗机构。
。。

医疗费用上涨

随着我国人口老龄化的加剧，，，医疗需求增加
，，，，同时医疗费用也在不断上涨，
，，一些患者难以承受高额医疗费用。。
。。

服务效率不高

由于医疗信息系统不完善、
、、、医疗服务流程繁琐等原因，，
，
，医疗服务效率较低，
，
，导致患者等待时间过长。
。

医疗诚信问题

医疗服务过程中存在一些不诚信的行为
，，如过度诊断、、过度治疗、
、、、忽视患者隐私等，
，导致患者对医疗服务的信任度下降。。。。

大模型技术将有助于打破了这些局限性。。
。。大模型具有众多优势，，，包括：更强的学习能力，，，更好的泛化能力，
，更高效的计算能力，
，经过大规模预训练的大模型
，，实现了对传统 AI 技术的突破。。
。大模型将从至少五个方面解决医疗行业痛点。
。。。

提高医疗诊断和治疗的效率

大模型可以通过对大量医疗数据的学习和分析，，，提高医生的诊断和治疗能力，，，提高医疗诊断和治疗的效率。。。。

改善医疗资源分配不均

大模型可以通过远程诊断和远程治疗等技术手段，，，将优质的医疗服务送到偏远地区和农村地区，，，改善医疗资源分配不均的问题。。
。。

加速医疗人才培养

大模型可以通过机器辅助诊断、
、、、智能推荐学习资料等方式
，，
，
，加速医疗人才培养，，缩短医生培养周期。。。

助力降低医疗费用

大模型可以通过预测疾病风险、、、制定个性化治疗方案等方式，，，，降低医疗费用，，，，让患者享受到更加实惠的医疗服务
。。

提高医疗诚信水平

大模型可以通过智能监管和智能审核等方式
，，，提高医疗诚信水平，，，加强医疗服务中的患者隐私保护。
。。
。

所有行业都值得用大模型重做一遍，，，，从而挣脱旧秩序的束缚
、、、
、开辟新大陆的征程。
。。。充分运用新手段
、、、新技术、
、新模式，，
，，将打通老百姓看病就医的堵点和难点，，提升医疗服务全过程中的舒适化
、
、、、智慧化
、、数字化水平，，，增强人们就医获得感、、、、幸福感、、安全感。
。。。

ChatGPT带来了一场汹涌澎湃的技术革命
，，，，国内的千模大战已经打响。。。。与AI大模型正加速落地的办公软件、、
、消费文娱等互联网领域相比，，，医疗是一个严谨性
、、科学性
、、、、专业性很强的领域，，，任何一个环节都可能限制大模型效果的发挥
，，因此行业大模型的研发难度更大。。。。

可能很多人想问，，，蚁鸣在这么短时间里推出大模型是怎么做到的？？？

一是因为积累，，蚁鸣在人工智能领域十多年的积累，，在计算机视觉
、
、知识图谱、
、、自然语言处理、、、、隐私计算等多个领域实现突破，，
，，2022年即开始着手大模型技术的研发，，结合医院的高质量医学数据，，，对大量场景进行了针对性训练，
，，，形成了千万量级的医学知识图谱三元组和百亿级参数的医疗大模型。。

砭石医疗大模型，，采用知识图谱与大模型相结合的技术路线，，，，克服仅仅通过大模型技术在医疗领域的信息准确度低的核心痛点，，，，突破了隐私计算条件下的大模型联邦训练、、、基于知识图谱的大模型知识增强等核心技术，
，，同时能够实现对问诊的文本数据、、医疗影像数据
、
、
、、用户的面部体征视频数据和用户睡眠音频数据的多模态处理，，，实现医疗辅助诊断、、、智能认知、、、、健康管理等多样化的任务。。

除此之外
，，蚁鸣强调了在业务规模、
、平台体系等多方面的“护城河”，，，，大模型“基础设施 - 底层技术 - 垂直应用”发展路线清晰明了，，，随着底层技术逐步革新，，基模型持续完善
，，应用边界不断拓宽
，，，将为养老、、保险
、、
、、药物研发、、、、疾病防治、、政府治理等领域赋能，，，，逐步构建大健康产业链服务新生态。。

纵观AI产业化发展过程，，，，企业间比拼的不仅是技术层面的单一较量，，，，更加考验对场景需求的理解，，以及构建生态的能力。。带着一如既往的务实和匠心，，蚁鸣砭石大模型的新型范式，，，，已踏上探寻生命健康产业高质量发展的创新之路。
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