近日
，，蚁鸣自主研发的人脸辨识算法与活体检测（增强级）正式通过国家金融科技测评中心（BCTC）的技术测评，，双双达到金融支付级安全标准
！！！

BCTC经中国人民银行批准成立，
，依据国家、
、行业和企业相关标准规范提供全面的金融支付产品合规检测服务，，，出具的检测报告受到行业普遍认可。。
。
作为移动支付领域的核心技术之一，，，，业内很多企业积极参与BCTC的测评，，
，从难度系数来讲，，，，最难的是辨识算法与活体检测（增强级）
。。。根据国家金融科技测评中心官网资料显示，
，目前通过人脸识别辨识算法与活体检测（增强级）的公司屈指可数，，
，
，主要包含阿里
、
、、
、百度、
、
、、蚁鸣等科技企业
。。。

“慧识”辨识算法高标准通过BCTC各项测测评

测试结果表明：在1:1人脸Debug测试中，，，，当人脸数量为4万比4万且误识率为千万分之一时
，，正确通过率高达到99.9％以上
；而在1：N人脸辨识正式测试中
，，，人脸数量 4 万比 100 万，，，误识率为万分之一时的通过率大于98.3%，，误识率为十万分之一时的通过率大于98%，，分别等效于1:1测试中误识率为五百万分之一时人脸识别准确率大于98.3%
，，误识率为五千万分之一时的人脸识别准确率大于98%
。。。此外
，，
，
，蚁鸣人脸辨识算法还通过了1: 1 人脸验证测试、、、、相似人脸辨识测试、、遮挡识别器官辨识测试以及人脸识别图像质量评估方面的全部测试内容。。。。

“慧防”通过BCTC活体检测（增强级）测评
测试结果显示，，，蚁鸣提交的“慧防”活体检测算法
，，，可有效防御二维静态纸质图像攻击、、二维静态电子图像攻击、、、二维动态图像攻击、、
、三维面具攻击、、、、三维头模攻击，，，真人通过率99.9%以上，，，
，假体攻击检出率99.9%以上
，
，达到了活体检测技术增强级的认证标准，，，
，满足《人脸识别线下支付安全应用技术规范 (试行)》中活体检测「增强级」性能指标要求
。。。。“慧识”与“慧防”通过BCTC测评，，，，标志着蚁鸣AI原子算法在人脸识别前端即活体检测方面，，，
，具有强大的防御力；在后端即人脸比对方面具有机敏的辨识力，，前后端的协同配合，，势必为应用场景带来更加安全放心的体验。。。。

未来，，，，蚁鸣将坚持源头核心技术创新，，
，，将算法落地到更多实际场景
，
，，为用户和行业合作伙伴持续输出高质量、、、可信赖的科技服务。。。。